图像识别领域在线测试的方法

上一篇文章图像标注工具的一些做法讲述了数据集的标注,此篇讲解使用一个数据集测试的方案。

很简单,我们的测试集肯定要恒定以方便结果之间的比对。我的做法就是对测试集来源数据集做一次快照以固化数据标定内容,这样也方便之后对数据集进行修订,我把快照的结果称为测试模板。如果实在是原始数据集更新了数据标注,就需要再次快照成一个测试模板,而这基于两个测试模板分别进行的测试的结果显然将不具备太大的比较意义。

服务器端呢,直接提供几个API让客户端能连接上创建测试任务下载测试数据和提交测试结果便可以了。

测试过程其实也好办,本地构建一个简单的推断程序,通过服务器端API创建任务,依次下载测试集数据执行推断,并将推断结果提交到服务器即可。一个测试任务的结果全部提交后,服务器可以自动给出召回率准确度和其他指标。

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注